Wie können Smartphones die Aktivitäten ihrer Nutzer erkennen und was hat das mit Mathe und KI zu tun?

Mobile Geräte, wie Smartphones, sind zu ständigen Begleitern in unserem Alltag geworden. Weltweit nutzen rund 3,6 Milliarden Menschen ein Smartphone. Zudem ist in den letzten Jahren das Interesse an der Auswertung der Gewohnheiten und täglichen Routinen der Menschen gestiegen. Dazu zählt unter anderem auch die Analyse der ausgeführten Aktivitäten. Durch die enorme Weiterentwicklung der Sensoren in Smartphones können dieser zur Erkennung der menschlichen Aktivitäten genutzt werden. Doch wie funktioniert die Aktivitätserkennung und was hat das mit Mathe zu tun?

In diesem Workshop arbeiten die Schüler:innen mit realen Aktivitätsdaten und entwickeln ihr eigenes mathematisches Modell zur Aktivitätserkennung. Dabei verwenden sie aktuelle Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Dauerab 5 Stunden (inkl. Mittagspause)
Inhalte: Methoden aus dem Bereich KI (Maschinelles Lernen), Metriken, Beschleunigung
Vorwissen: euklidischer Abstand (3D), Vektoren, Betrag eines Vektors
Zielgruppe: Mathematikkurse ab Klasse 11
Erstellt von: Katja Hoeffer, Sarah Schönbrodt
Anmeldung: Termine können individuell über dieses Formular vereinbart werden.

Bildquelle: https://br.atsit.in/de/wp-content/uploads/2021/05/so-sehen-sie-in-der-fitness-app-fur-das-iphone.jpg

Material

Auf das interaktive Lernmaterial kann über die Online-Plattform workshops.cammp.online zugegriffen werden. Wie ein Account auf der Plattform erstellt und das Material verwendet wird, wird in diesem Video erklärt. Zusätzlich wird für Lehrkräfte auf der Online-Plattform Begleitmaterial zur Verfügung gestellt, welches über ein Passwort, das per Mail angerfragt werden kann, zugänglich ist.

Liste von Publikationen und Vorträgen zu diesem Modul