CAMMP day - mathematischer Modellierungstag
| Was: | Schüler:innen erleben eine authentische Anwendung von Mathematik, erhalten Einblick in aktuelle Forschungsfelder und modellieren mathematisch. Die Workshops bieten einen handlungsorientierten Einblick in die Problemlösestrategien zahlreicher MINT-Berufe und Studiengänge. Eine genaue Beschreibung der angebotenen Themen finden Sie weiter unten. |
| Wer: |
Schuljahre der Mittel- oder Oberstufe (je nach Themenwahl). Informationen über notwendiges schulmathematisches Vorwissen finden Sie in der untenstehenden Tabelle. |
| Wann: | 2 – 4 Doppelstunden, Blockveranstaltung (auf Anfrage auch über mehrere Tage verteilt) |
| Wo: | Online, in der Schule oder an der Universität |
| Wie: | Arbeit in Kleingruppen, Zwischenbesprechungen im Plenum, Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiter:innen |
| Unkostenbeitrag: | kostenlos |
| Zugang: |
Sie möchten einen CAMMP Workshop selbst im Unterricht durchführen? Wir stellen Ihnen das Lehr- und Lernmaterial jederzeit zum Einsatz im eigenen Unterricht zur Verfügung. Hier finden Sie alle Infos zum Materialeinsatz. |
Innovative Materialentwicklung mit ihren Schulklassen unterstützen
Besondere Werbung möchten wir dabei für den neuen CAMMP Workshop „Modellierung von Smartphone Akkus“ machen. In dem Workshop beschäftigen Schüler:innen ab Klasse 10 sich mit der Modellierung von Akkuverbräuchen durch lineare Funktionen und erlernen zusätzlich den ersten Umgang mit der Programmiersprache Python. Durch Ihre Teilnahme an Workshops mit Begleitforschung tragen Sie aktiv dazu bei, innovative Unterrichtskonzepte evidenzbasiert weiterzuentwickeln.
Bei Interesse schreiben Sie gerne ein Mail an katharina.bata∂kit.edu.
Highlights
| Thema | Ab Schuljahr | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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10 | Vektoren, Ebenen im R3 | Vektoren, Skalarprodukt, Abstand Punkt zu Ebenen in Normalenform, Künstliche Intelligenz | |
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10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme | Umgang mit Daten, Künstliche Intelligenz | |
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Solarenergie |
8
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Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufe Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien |
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10 | absolute und relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente |
stochastische Prozesse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, gewichteter Mittelwert, Sprache und Künstliche Intelligenz |
alle Workshops
| Thema | Ab Schuljahr | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | ||
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11 | euklidischer Abstand (3D), Vektoren, Betrag eines Vektors | Metriken, Beschleunigung, Künstliche Intelligenz | ||
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10 | absolute und relative, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen | Wahrscheinlichkeitsbegriff, stochastische Prozesse, Künstliche Intelligenz | ||
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10 | Vektoren, Ebenen im R3 | Vektoren, Skalarprodukt, Abstand Punkt zu Ebenen in Normalenform, Künstliche Intelligenz | 1 | |
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Fitnesstracker | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen | |
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10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme | Umgang mit Daten, Künstliche Intelligenz | ||
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Shazam | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen, Signalverarbeitung | |
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Solarenergie |
8 |
Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufige Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien | |
| Spamfilter | 10 | relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsexperimente, Klassifizierung | ||
| 11 | trigonometrische Funktionen, Vektoren, Betrag eines Vektors, relative Häufigkeiten | trigonometrische Funktionen, Klassifizierung, künstliche Intelligenz | |||
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten | |
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10 | absolute und relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | stochastische Prozesse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, gewichteter Mittelwert, Sprache und Künstliche Intelligenz | ||
Schuljahr 7
| Thema | Ab Schuljahr | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufige Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten |
Schuljahr 8
| Thema | Ab Schuljahr | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Solarenergie | 8 | Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff | Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
Schuljahr 9
| Thema | Ab Schuljahr | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
| Fitnesstracker | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen | |
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Shazam | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen, Signalverarbeitung |
Schuljahr 10
Schuljahr 11










