CAMMP day - mathematischer Modellierungstag
| Was: | Schüler:innen erleben eine authentische Anwendung von Mathematik, erhalten Einblick in aktuelle Forschungsfelder und modellieren mathematisch. Die Workshops bieten einen handlungsorientierten Einblick in die Problemlösestrategien zahlreicher MINT-Berufe und Studiengänge. Eine genaue Beschreibung der angebotenen Themen finden Sie weiter unten. |
| Wer: |
Schuljahre der Mittel- oder Oberstufe (je nach Themenwahl). Informationen über notwendiges schulmathematisches Vorwissen finden Sie in der untenstehenden Tabelle. |
| Wann: | 2 – 4 Doppelstunden, Blockveranstaltung (auf Anfrage auch über mehrere Tage verteilt) |
| Wo: | Online, in der Schule oder an der Universität |
| Wie: | Arbeit in Kleingruppen, Zwischenbesprechungen im Plenum, Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeiter:innen |
| Unkostenbeitrag: | kostenlos |
| Anmeldung: | Termine und die konkrete Planung können individuell über dieses Formular vereinbart werden. |
| Zugang: |
Sie möchten einen CAMMP Workshop selbst im Unterricht durchführen? Wir stellen Ihnen das Lehr- und Lernmaterial jederzeit zum Einsatz im eigenen Unterricht zur Verfügung. Hier finden Sie alle Infos zum Materialeinsatz. |
Innovative Materialentwicklung mit ihren Schulklassen unterstützen
Wir suchen aktuell Lehrkräfte, die bereit sind, mit ihren Schulklassen an einem von drei neu entwickelten Workshops zu unterschiedlichen KI-Themen teilzunehmen. Die Workshops werden von einer begleitenden Evaluation unterstützt. Durch Ihre Mitwirkung tragen Sie aktiv dazu bei, innovative Unterrichtskonzepte im Bereich KI evidenzbasiert weiterzuentwickeln.
Wenn Sie nähere Informationen erhalten oder mit Ihrer Schulklasse an einem Workshop teilnehmen möchten, schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an cammp∂scc.kit.edu oder nutzen Sie direkt unser Anmeldeformular unter: https://www.cammp.online/206.php.
Highlights
| Thema | Ab Schuljahr | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Bildklassifizierung und Künstliche Intelligenz | 10 | Vektoren, Ebenen im R3 | Vektoren, Skalarprodukt, Abstand Punkt zu Ebenen in Normalenform, Künstliche Intelligenz |
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Netflix und Künstliche Intelligenz | 10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme | Umgang mit Daten, Künstliche Intelligenz |
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Solarenergie |
8
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Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufe Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien |
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Wortvorschläge und Künstliche Intelligenz | 10 | absolute und relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | stochastische Prozesse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, gewichteter Mittelwert, Sprache und Künstliche Intelligenz |
alle Workshops
| Thema | Ab Klasse | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | Highlights | |
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Aktivitätserkennung und Künstliche Intelligenz | 11 | euklidischer Abstand (3D), Vektoren, Betrag eines Vektors | Metriken, Beschleunigung, Künstliche Intelligenz | |
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Automatische Komposition | 10 | absolute und relative, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen | Wahrscheinlichkeitsbegriff, stochastische Prozesse, Künstliche Intelligenz | |
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Bildklassifizierung und Künstliche Intelligenz | 10 | Vektoren, Ebenen im R3 | Vektoren, Skalarprodukt, Abstand Punkt zu Ebenen in Normalenform, Künstliche Intelligenz | |
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Fitnesstracker | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen | |
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Netflix und Künstliche Intelligenz | 10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme | Umgang mit Daten, Künstliche Intelligenz | |
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Shazam | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen, Signalverarbeitung | |
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Solarenergie |
8
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Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufige Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien | |
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Spamfilter | 10 | relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsexperimente, Klassifizierung | |
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Spracherkennung | 11 | trigonometrische Funktionen, Vektoren, Betrag eines Vektors, relative Häufigkeiten | trigonometrische Funktionen, Klassifizierung, künstliche Intelligenz | |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten | |
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Wortvorschläge und Künstliche Intelligenz | 10 | absolute und relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | stochastische Prozesse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, gewichteter Mittelwert, Sprache und Künstliche Intelligenz |
Schuljahr 7
| Thema | Ab Klasse | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufige Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten |
Schuljahr 8
| Thema | Ab Klasse | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufige Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten |
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Solarenergie | 8 | Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff | Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
Schuljahr 9
| Thema | Ab Klasse | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Fitnesstracker | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen |
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Shazam | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen, Signalverarbeitung |
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Solarenergie |
8 |
Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
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Soziale Netzwerke | 7 | Baumdiagramme (Summen- und Pfadregel) | Lagemaße, Streuungsmaße, Boxplots, zweistufige Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Umgang mit Daten und sozialen Medien |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten |
Schuljahr 10
| Thema | Ab Klasse | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Automatische Komposition | 10 | absolute und relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen | Wahrscheinlichkeitsbegriff, stochastische Prozesse, Künstliche Intelligenz |
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Bildklassifizierung und maschinelles Lernen | 10 | Vektoren | Vektoren, Skalarprodukt, Abstand Punkt zu Ebenen in Normalenform, Künstliche Intelligenz |
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Fitnesstracker | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen |
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Netflix | 10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme | Umgang mit Daten, künstliche Intelligenz |
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Shazam | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen, Signalverarbeitung |
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Solarenergie |
8
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Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
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Spamfilter | 10 | relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsexperimente, Klassifizierung |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten |
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Wortvorschläge | 10 | absolute und relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | stochastische Prozesse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, gewichteter Mittelwert, Sprache und Künstliche Intelligenz |
Schuljahr 11
| Thema | Ab Klasse | Vorkenntnisse | zentrale Inhalte | |
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Aktivitätserkennung und Künstliche Intelligenz | 11 | euklidischer Abstand (3D), Vektoren, Betrag eines Vektors | Metriken, Beschleunigung, Künstliche Intelligenz |
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Animationsfilme | 11 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung | Interpolation |
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Automatische Komposition | 10 | absolute und relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilungen | Wahrscheinlichkeitsbegriff, stochastische Prozesse, Künstliche Intelligenz |
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Bildklassifizierung und maschinelles Lernen | 10 | Vektoren | Vektoren, Skalarprodukt, Abstand Punkt zu Ebenen in Normalenform, Künstliche Intelligenz |
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Fitnesstracker | 9 | Funktionsbegriff | Funktionsgleichungen, trigonometrische Funktionen |
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10 | lineare Gleichungssysteme | Wahrscheinlichkeitsbegriff, Grenzwert, Matrizen | |
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GPS | 10 | Gleichungssysteme | Gleichungssysteme, euklidischer Abstand |
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Klimawandel | 10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, arithmethisches Mittel | lineare Regression, Bestimmtheitsmaß, Hypothesentests |
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Klimarekorde | 10 | Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente, Pfadregeln |
Umgang mit Daten, Gesetz der großen Zahlen, Laplace-Wahrscheinlichkeit, Pfadregeln, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswert |
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Netflix | 10 | Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme | Umgang mit Daten, Künstliche Intelligenz |
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Solarenergie |
8 |
Winkelpaare, Strahlensätze, Funktionsbegriff |
Geometrie, Trigonometrie, Winkelbeziehungen im Dreieck, erneuerbare Energien, Integration, Optimierung |
|
Spamfilter | 10 | relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | relative Häufigkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsexperimente, Klassifizierung |
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Spracherkennung | 11 | trigonometrische Funktionen, Vektoren, Betrag eines Vektors, relative Häufigkeiten | trigonometrische Funktionen, Klassifizierung, künstliche Intelligenz |
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Verschlüsselung | 7 | Primzahlen, Variablen, schriftliches Dividieren/Teilen mit Rest | Caesar-Verschlüsselung, RSA-Verschlüsselung, Primzahlen, Modulo Rechnen, sensibler Umgang mit Daten |
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Windkraftwerke | 9 | lineares Wachstum, Flächenberechnungen ins. Kreisfläche, Schnittpunkte berechnen können, Prozentrechnung | Graph-Funktion-Zsmhng., Prozentrechnung, Flächenberechnung, Schnittflächenberechnung |
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Wortvorschläge | 10 | absolute und relative Häufigkeiten, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsexperimente | stochastische Prozesse, bedingte Wahrscheinlichkeiten, gewichteter Mittelwert, Sprache und Künstliche Intelligenz |
Quellen der Bilder:
| Aktivitätserkennung | https://br.atsit.in/de/wp-content/uploads/2021/05/so-sehen-sie-in-der-fitness-app-fur-das-iphone.jpg |
| Automatische Komposition | https://pixabay.com/illustrations/musik-anmerkungen-klang-musical-3929277/ |
| Bildklassifizierung und maschinelles Lernen | https://pixabay.com/de/illustrations/tech-kreis-technologie-abstrakt-3041437/ |
| Fitnesstracker | https://pixabay.com/de/photos/smartwatch-gadget-technologie-smart-828786/ |
| Shazam | https://pixabay.com/de/vectors/equalizer-schlagen-tanz-fiesta-mp3-153212/ |
| Solarenergie | https://pixabay.com/de/photos/solarstrom-california-solar-strom-1742186/ |
| Soziale Netzwerke | https://pixabay.com/de/photos/menschen-google-polaroid-pinterest-3175027/ |
| Verschlüsselung | https://unsplash.com/de/fotos/matrix-film-standbild-iar-afB0QQw |
| Wortvorschläge | https://unsplash.com/photos/ik_AuIWeBBM |